¿Pueden llegar las máquinas a conocer a los consumidores mejor que ellos mismos? 
Los algoritmos descubren más rápido y con más éxito las decisiones humanas

 La mente humana que logre entender a los consumidores de un modo mucho más complejo y mucho más completo de lo que hacen otros seres humanos? Lo cierto es que esta pregunta es una de las grandes incógnitas a las que se deben enfrentar las empresas y una que el futuro indica que podría tener una respuesta favorable para la ciencia. Los datos y la información han creado un entorno en el que para las marcas es mucho más sencillo que nunca comprender a los consumidores. Las marcas están consiguiendo una gran masa de detalles sobre lo que les interesa, lo que hacen y lo que les puede interesar. El big data ya ha logrado que las compañías se adelanten a sus necesidades y que logren averiguar mucha información sobre sus hábitos de consumo y sus intenciones de compra, tanto las que los propios consumidores realmente tienen presentes como las que funcionan como una suerte de corrientes subterráneas que marcan lo que les interesa y lo que no. Así, están los ejemplos de las firmas que han sido capaces de adelantarse a sus intereses en compras en fechas señaladas, como las Navidades, o en ocasiones específicas, como las catástrofes. Uno de los grandes ejemplos del poder del big data es, de hecho, la actividad de WalMart durante el huracán Katrina, cuando fue capaz de prever lo que los consumidores necesitarían con una exactitud y una eficiencia muy superior a la de los poderes públicos. Pero la información no solo permite establecer conclusiones y hacer análisis, sino que también posibilita enriquecer a la inteligencia artificial y conseguir así que los robots sean más capaces y que tengan mucho más poder a la hora de comprender al consumidor y darle respuestas a sus necesidades. Y ahí es donde entra la revolución de los algoritmos.